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亚马逊销量排名暴跌的主要原因找到了!
2024-11-15 09:55

除去产品本身和大促销等外部环境的原因,销量的暴跌表象之下实际上有一个重要的关联原因:A10算法!
 
亚马逊已于去年A9算法的基础之上升级成A10,无论是从算法的目的,功能,排名因素,A10算法的侧重点都会发生不少的变动。今天,我们从各方面来深扒一下A9和A10算法的不一样:
A9和A10算法的不一样
 
A9算法是亚马逊的有机产品评级算法,它通过直接和间接变量将消费者的搜索查询与他们很有可能的购买的商品对齐。它的逻辑是“客户产生需求—搜索产品关键词—平台算法挑选产品并排序展示给客户”,是一类搜索- 商品的过程。它特别关注通过销售速度和销量来决定对关键词的排名。
亚马逊销量排名暴跌的主要原因找到了!
 
A10算法是A9算法的后续版本,对大多数排名因素予以了更多的重视,增强了其匹配客户查询与适当产品的能力。它更偏向于产品履行方式(如亚马逊的FBA和FBM的优先级),外部流量、客户留存率、停留时间(即访客在产品页面的停留时长)以及整体购物体验。
 
值得关注的是:A10算法下的亚马逊更偏向于外部流量的摄入,据数据分析,可以吸引大批外部流量的卖家,排名提升幅度可以达到20%,因此,仅仅是依赖亚马逊内部流量的卖家估计要面临销量和排名的下降。
对销售的影响
 
搜索结果的相关性:A9算法通过考虑产品相关性、评论、关键词、销售历史、产品促销、搜索词、产品可用性、价格等因素,帮助产品在搜索结果中获得更多的排名,进而增加产品的可见性和销售线索。而 A10算法当作A9的升级版本,进一步增强了对于这些排名因素的重视,特别是提高了对客户查询与适当产品匹配的能力,换句话说亚马逊更偏向于消费者画像明确的链接。
 
销售转化率:A9算法考虑到销售转化率,这也就意味着具备较长销售历史的产品会排名更高,因为它们有更高的概率被卖出去的。而A10算法进一步优化了这一点,通过调整算法促使搜索结果更为相关,能够更好地满足客户的需求,进而可能提升销售转化率
 
产品推荐和展示:A9算法通过推荐系统和搜索技术,如排行榜和图表,减少对畅销产品(blockbusters)的搜索成本,进而可能增加这些产品的销售额。A10算法则更为注重产品的履行方式(如亚马逊的FBA和FBM的优先级)、客户评论的数量和质量、平均星级评分等,这些因素对销售有直接影响。

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