亚马逊商品画像数据的由来
2024-01-19 10:58

商品画像可以简单理解成是海量数据的标签，按照商品不一样属性的差异，将它们划分成不同的类型，之后在每一种类型中抽取出典型特征，赋予名称、价格、类别等描述。

 

商品画像在亚马逊跨境电商的多个业务模块中有重要的实用价值，比如，当运营者想要了解更多一个全新类目的市场概况时，就可以用商品画像分析该类目的价格分布review分布、销量分布等;当运营者如果想要优化自身listing时，也可使用商品画像分析各个竞品在其listing不同生命周期使用的价格策略和运营策略，进而提高运营效率。

 

在亚马逊平台前台界面中，基本上已经能获得商品画像体系搭建的全部数据，以亚马逊平台美国站“Clothing，Shoes&Jewelry”品类“dress”搜索关键词“SortbyFeatured”曝光结果为例，将讲解在该搜索界面下可以获得哪些商品数据。
 

 

所说的“搜索曝光页”，指的是消费者在亚马逊平台通过搜索关键词后所看到的前端页面。

 

应当注意的是，在获取亚马逊平台前台数据时，在输入关键字之后选择实际商品品类，要不然前台曝光产品数量也许会显示不全。

 

选择“AllDepartments”与“Clothing，Shoes&Jewelry”可能会出现不一样的曝光产品数量。

 

1.曝光商品数量

 

当用户在亚马逊搜索框输入实际关键词，然后选择实际品类后，前台便会展现该关键词下的曝光商品，同时还会展现曝光商品的数量和曝光页数。

 

曝光商品数量相关数据不论是在关键词优化或是市场分析中都可以作为参考，运营者也可以根据该数值判断一个关键词下能够获取的商品数据体量。

 

一般说来，越是一个品类的“大词”(如服饰行业中的“dress”“blouse”“T-shirt'等词)，曝光商品数量就会越多，通过这样的曝光商品数据搭建的用户画像就越精准。

 

2.商品标题数据

 

商品标题是每一个曝光listing最基本的信息。

 

获得一个关键词中所有曝光商品的商品标题，可以帮助运营者通过词频分析判断不一样搜索排序高频标题词汇的变化，进而在新品上架、listing优化、广告优化等领域进行应用。

 

3.商品图片数据

 

商品图片数据是指每一个曝光商品的主图图片。